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通过精准采集滚筒洗衣机脱水振动时 3G 加速度数据,构建多目标优化最优截止频率的自适应频域滤波算法和偏心感知模型👅🥥🥬,适配不同机器和运行阶段,实现了振动位移数据的精准计算及负载偏心精准感知😠👄🍈🌽。
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“外麵(miàn)很(hen)安靜(jìng),很(hen)安全。我偶爾(ěr)能聽(tīng)到直陞(shēng)機(jī)的聲(shēng)音。”噹(dāng)地時(shí)間(jiān)6月10日晚,在洛杉磯(jī)宣佈(bù)宵禁后,噹地居民Lucy告訴(sù)澎湃新聞(wén)(wen)(www.thepaper.cn)。小米技术表示,由于智能感知能力弱、控制算法单一(yi)等技术瓶颈,导致当前(qian)滚筒洗衣机在脱水场景下存在振动噪声大(da)、脱水稳定(ding)性不足(zu)、衣物脱水不充分等(deng)问题(ti),针对上(shang)述问题,米家(jia)洗衣机通过精准计(ji)算 3G 加速度传感器(qi)振动数据,构建 AI 数据驱动模型,实现精准状态感知预测及(ji)效能提(ti)升。