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通过自适应脱水转速的预测和直(zhi)提,以及基于位移(yi)偏心的脱水转速动态寻优(you),实现滚筒洗衣机(ji)的低噪声与(yu)高转速协同控制,显著降低脱(tuo)水振动噪声和脱水后负载(zai)含水率。
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以实际脱水运行数据持续优化损失函数,构建撞筒预测的 CNN-LSTM 神经网络模型,开发了基(ji)于多波峰频域能量的一撞即停安全拦截算法和共振区多维信号融合(he)判定算法,保障洗衣机平稳穿越共振区,显著提升脱水成功率。
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