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以实际脱水运行(xing)数(shu)据(ju)持续优(you)化损失函数(shu),构建撞筒预测的 CNN-LSTM 神经网络模型,开发了基于多波峰频(pin)域能量的一撞即停安全拦截算法和共振区多维信号(hao)融合(he)判定算法,保障洗衣机平稳穿越共振区,显著提(ti)升脱水成功率。
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通过自适应脱水转速的预测和直提,以及基于位移偏心的脱水转速动态寻优,实现滚筒洗衣机的低噪声与高转速协同控制🥦🍋🥦🥾,显著降低脱水振动噪声和脱水后负载含水率👘。