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通过精(jing)准(zhun)采集滚筒洗(xi)衣(yi)机脱水振动时 3G 加速度数据,构(gou)建多目标优化最优截止频(pin)率(lv)的自适应频域(yu)滤波算法和偏心感知模型,适配不同机器和运行阶段,实现(xian)了振动位移数据的精准计算及负载偏心精准感知。
以实际脱水运行数据持续优化损失函数,构建撞筒预测的 CNN-LSTM 神经网络模型🥑🥝🩰👅🧡,开发了基于多波峰频域能量的一撞即停安全拦截算法和共振区多维信号融合判定算法,保障洗衣机平稳穿越共振区,显著提升脱水成功率😈💔🍌💌🍇。
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