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以实际脱水运行数据持续优化损失函数,构建撞筒预测(ce)的 CNN-LSTM 神经网络(luo)模型,开发了基于多波峰频域能量的一撞(zhuang)即停(ting)安全拦截算法和共振区多(duo)维(wei)信号融合判定(ding)算法(fa),保障洗衣机平稳穿越(yue)共振区,显著提升脱水成功率。
小米技术表示,由于智能感知能(neng)力弱、控制(zhi)算法单一(yi)等技术(shu)瓶颈,导(dao)致当前滚筒洗衣机在脱水(shui)场景下(xia)存在振动噪(zao)声大、脱水稳定性不足、衣物脱水(shui)不充分等问题,针对上述问题,米家洗衣机通过精准计算 3G 加速度传感器(qi)振动数据,构建 AI 数据驱动模型,实现(xian)精准状(zhuang)态(tai)感知预测及效能提升。
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