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以实际(ji)脱水运行数据持续优化损失(shi)函数，构建撞筒预测的 CNN-LSTM 神经网络(luo)模型，开发了基于多波峰频(pin)域(yu)能量(liang)的(de)一撞即停安全拦截算法和共振(zhen)区多维(wei)信(xin)号融合判(pan)定算法，保障洗衣机平稳穿越共振区，显(xian)著提升脱(tuo)水成功率。

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该技术已在小米滚(gun)筒洗衣机全面推广应用，提升了洗衣机脱(tuo)水能力，每年服(fu)务超 200 万新用户，可实(shi)现脱水后衣(yi)物含水率降低 23%，脱水噪声平均降低(di) 3dBA 以上，洗烘(hong)流程省电 20% 以上(shang)。