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通过(guo)精准采集滚筒洗衣机(ji)脱水振动时 3G 加速度数(shu)据,构建(jian)多目(mu)标优化最优截止频率的自适应频域滤波算法和偏心感知模型,适配不同机器和(he)运行阶段,实现了振动位移数据的精准计算及负(fu)载偏心精准感(gan)知。
另据泡泡玛特财报,LABUBU 所在的(de)IP THE MONSTERS去年营收达30.4亿元人民币,同比增(zeng)长726.6%,成为泡泡玛特(te)旗下营收第一(yi)的(de)IP,占全年(nian)营收的23.3%,但在(zai)2022年与(yu)2023年,THE MONSTERS系列在泡泡玛特营收只有2.63亿元与3.68亿元。
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小米技术表示,由于(yu)智能感知能力弱、控制算法单(dan)一等技术瓶颈,导致当前(qian)滚筒洗衣机在脱水场(chang)景下存在振动噪声大、脱水稳(wen)定性不足、衣物脱水不充分等问题,针对上述问题,米(mi)家洗(xi)衣机通过精准计算 3G 加(jia)速度传感器振动数据,构建 AI 数据驱(qu)动(dong)模(mo)型,实(shi)现精准(zhun)状态感知预测及效能提升。
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通过自适应脱(tuo)水转速的预测和直提,以及基于位移(yi)偏心的脱水(shui)转速动态(tai)寻优,实现滚筒洗衣(yi)机的低噪声与(yu)高转速协同控制,显(xian)著降低脱水(shui)振动噪声和脱水后负载含水率。