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通过自适应脱水转速的预测和直提,以及基于位移偏心的脱水转速动态寻优,实现滚筒洗衣机的低噪声与高转速协同控制,显著降低脱水振动噪声和脱水后负(fu)载含水率。
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各位毕业生要认真做好个人信息保护👜,在编写投递简历时🥬,要仔细辨别用人单位资质💕💌🥾👞,注意不随意提供不必要的个人信息🍑👚🍈💯;不填写参加涉密科研项目或军工项目等履历、经历,以及亲友在涉密单位任职的相关信息🥾👗👅,防止境外间谍情报机关通过上述信息锁定目标。
以实际脱水运行数据持续优化损失函数🥿👢,构建撞筒预测的 CNN-LSTM 神经网络模型👜🍅🥒🥥🩱,开发了基于多波峰频域能量的一撞即停安全拦截算法和共振区多维信号融合判定算法,保障洗衣机平稳穿越共振区,显著提升脱水成功率🥭👄🍇👙🥬。
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通过精准采集滚筒洗衣机脱水振动时 3G 加速度数据,构建多目标优化最优截止频率的自适应频域滤波算法和偏心感知模型,适配不同机器和运行阶段💖,实现了振动位移数据的精准计算及负载偏心精准感知。