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以实际脱水运行数据持续优化(hua)损失函数,构建撞(zhuang)筒预测的 CNN-LSTM 神经(jing)网络模型,开发了基于多波峰频域能量的一撞即停安(an)全拦截算法和共振区多维信号融合判定算法,保障洗衣机平稳穿(chuan)越(yue)共振区,显著提升脱水成功率。
該(gāi)技術(shù)已在小米滾(gǔn)筩(tóng)洗衣機(jī)全麵(miàn)推廣(guǎng)(guang)應(yīng)用,提陞(shēng)了洗衣機(ji)脫(tuō)水能力,每(mei)年服務(wù)超 200 萬(wàn)新用戶(hù),可實(shí)現(xiàn)脫水后衣物含水率降低 23%,脫水譟(zào)聲(shēng)平均降低 3dBA 以上,洗烘(hong)流(liu)程省電(diàn) 20% 以上。